計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊(duì)在CCF A類(lèi)期刊等取得多項(xiàng)智能物聯(lián)網(wǎng)最新研究成果
作者：張瀟 編輯：張嫣 上傳：張嫣 審核：黎大有 發(fā)布時(shí)間：2023-05-05 瀏覽次數(shù)：
近一年，我校計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊(duì)核心成員張瀟博士、賴(lài)攀博士以中南民族大學(xué)為第一單位，以第一作者/通訊作者在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的A類(lèi)期刊IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE/ACM Transactions on Networking發(fā)表高水平論文，實(shí)現(xiàn)了我校在兩個(gè)CCF A類(lèi)刊物的首次突破，標(biāo)志著我校在智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究上了新臺(tái)階。CCF認(rèn)為“A類(lèi)指國(guó)際上極少數(shù)的頂級(jí)刊物和會(huì)議，鼓勵(lì)我國(guó)學(xué)者去突破”。另外，該團(tuán)隊(duì)在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域頂級(jí)期刊Digital Communications and Networks （SCI 1區(qū)），以及物聯(lián)網(wǎng)及無(wú)人機(jī)領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Internet of Things Journal （SCI 1區(qū)）和Drones（SCI 2區(qū)）連續(xù)發(fā)表了4篇高水平期刊論文。
論文1: Multi-UAV Cooperative Trajectory for Servicing Dynamic Demands and Charging Battery, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.
論文2: Utility Optimal Thread Assignment and Resource Allocation in Multi-server Systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.
論文3: Fast UAV path planning in urban environments based on three-step experience buffer sampling DDPG, Digital Communications and Networks, 2023.
論文4: Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless Coverage, Drones, 2023.
論文5: A Hybrid Attention based Deep Neural Network for Simultaneous Multi-Sensor Pruning and Human Activity Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2022.
無(wú)人機(jī)技術(shù)是一項(xiàng)為地面用戶(hù)提供高質(zhì)量移動(dòng)服務(wù)的極具前景的解決方案。論文1中，為滿(mǎn)足用戶(hù)動(dòng)態(tài)需求，服務(wù)覆蓋范圍有限的無(wú)人機(jī)需要在多個(gè)地理位置之間快速移動(dòng)，如圖1 所示。然而，如何動(dòng)態(tài)地確定無(wú)人機(jī)機(jī)群的協(xié)同路徑規(guī)劃，以最大限度地滿(mǎn)足多用戶(hù)的時(shí)空分布需求，是一個(gè)重要但尚未解決的問(wèn)題。為了探索這個(gè)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)并證明了無(wú)人機(jī)群智協(xié)同網(wǎng)絡(luò)覆蓋中存在的若干NP-難問(wèn)題，提出了領(lǐng)域內(nèi)前沿性能最優(yōu)且時(shí)間復(fù)雜度最低的求解方法，構(gòu)建無(wú)人機(jī)群智網(wǎng)絡(luò)覆蓋的可持續(xù)服務(wù)方案；通過(guò)無(wú)人機(jī)群智協(xié)同與組合優(yōu)化、計(jì)算復(fù)雜性以及通信理論深度融合，揭示了無(wú)人機(jī)群智協(xié)同計(jì)算的高效運(yùn)行機(jī)理。
圖1：2個(gè)無(wú)人機(jī)協(xié)同合作服務(wù)3個(gè)離散節(jié)點(diǎn)位置（s1、s2、s3）
論文2探討了在多服務(wù)器系統(tǒng)（如網(wǎng)絡(luò)托管中心、云）中實(shí)現(xiàn)高性能所需的工作線(xiàn)程分派和資源有效分配問(wèn)題。針對(duì)新興計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里的新的資源分配算法提出了高效率的基于效用的資源分配算法，引入了分派和分配問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了一種最大化線(xiàn)程總效用的分配方案。從理論上證明算法具有當(dāng)前最優(yōu)的計(jì)算準(zhǔn)確性和效率，發(fā)現(xiàn)并證明將線(xiàn)程分派和資源分配同時(shí)處理比分別執(zhí)行能更好地提高整體效用。
計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊(duì)深耕于人工智能、無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)與分析領(lǐng)域。依托國(guó)家民委信息物理融合智能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、湖北省制造企業(yè)智能管理工程技術(shù)研究中心，張瀟博士為主的團(tuán)隊(duì)成員在IEEE TMC、IEEE/ACM ToN、IEEE TVT、TCYB、IoT-J、TRP-C、Information Sciences等頂級(jí)會(huì)議和期刊取得了一系列標(biāo)志性高水平成果，主持并完成國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)、湖北省自然科學(xué)基金1項(xiàng)、湖北省高層次人才工程項(xiàng)目2項(xiàng)。相關(guān)成果獲廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng)、“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽（工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部共同主辦）總決賽二等獎(jiǎng)、AI+可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新賽二等獎(jiǎng)、全國(guó)“十佳”商業(yè)投資潛力項(xiàng)目，如圖2所示。團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的人工智能物聯(lián)網(wǎng)人才，曾多次獲得優(yōu)秀畢業(yè)生、研究生國(guó)獎(jiǎng)，推薦了一批本碩學(xué)生前往海內(nèi)外高校深造與交流。
圖2：“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽辦總決賽二等獎(jiǎng)、全國(guó)“十佳”商業(yè)投資潛力項(xiàng)目
