新加坡管理大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院Tan Ah-Hwee教授受邀到計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
作者：賀彤 編輯：由永慧 上傳：由永慧 審核：柯尊韜 發(fā)布時(shí)間：2023-12-09 瀏覽次數(shù)：
2023年12月7日上午，新加坡管理大學(xué)的Tan Ah-Hwee教授受邀為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院師生做了題為“面向通用學(xué)習(xí)和多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院部分教師、2023級(jí)全體研究生和人工智能專(zhuān)業(yè)本科生聽(tīng)取了報(bào)告。學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)由計(jì)算級(jí)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)田微教授主持。
Tan Ah-Hwee教授用英文為師生作了一場(chǎng)精彩的輔導(dǎo)報(bào)告。他首先介紹了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景和動(dòng)機(jī)；隨后介紹了用于通用學(xué)習(xí)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振理論（ART），用于監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振關(guān)聯(lián)圖（ARAM）,用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)和認(rèn)知融合架構(gòu)（FALCON）以及用于多模態(tài)信息融合和學(xué)習(xí)的融合自適應(yīng)共振理論（Fusion ART）；最后通過(guò)介紹這種神經(jīng)模型在社交媒體聚類(lèi)和挖掘方面的應(yīng)用實(shí)例來(lái)更好的呈現(xiàn)這種多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景。
學(xué)術(shù)報(bào)告結(jié)束后，Tan Ah-Hwee教授一一解答了現(xiàn)場(chǎng)同學(xué)們的問(wèn)題，參會(huì)人員從中受益匪淺，反響很好，這次學(xué)術(shù)報(bào)告不僅幫助參會(huì)者了解了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究進(jìn)展，也為廣大師生之間的科研合作打下了良好的基礎(chǔ)。
最后，人工智能系主任康怡琳老師對(duì)本次學(xué)術(shù)報(bào)告做了總結(jié)。她指出，我們作為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，要緊跟國(guó)家的戰(zhàn)略需求，發(fā)揮出我們專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，努力去研究前沿的理論以及核心技術(shù)。希望能通過(guò)這次學(xué)術(shù)報(bào)告，開(kāi)闊師生的眼界視野，加強(qiáng)和外界的交流以及合作，提升自己的科研學(xué)術(shù)能力。
Tan Ah-Hwee教授目前是新加坡管理大學(xué)（SMU）計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院教授、副院長(zhǎng)（科研）。他曾任職于新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、科研副院長(zhǎng)。研究興趣包括認(rèn)知和神經(jīng)系統(tǒng)、大腦啟發(fā)的智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)和文本挖掘。Tan Ah-Hwee教授在其領(lǐng)域的知名國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文250余篇，撰寫(xiě)著作10余部，獲多項(xiàng)專(zhuān)利，主持多個(gè)A*STAR項(xiàng)目，并擔(dān)任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)(CIS)新加坡分會(huì)主席、IEEE CIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)(NNTC)成員、IEEE CIS人工智能工作組副主席和2022年IEEE計(jì)算智能系列研討會(huì)IEEE SSCI2022)總聯(lián)合主席。
