l  教育背景

2005/9 - 2008/6，中國(guó)科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所，應(yīng)用數(shù)學(xué)，博士

2002/9 - 2005/6，武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，碩士

l  工作經(jīng)歷

2008/7 - 至今，中南民族大學(xué)，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院，講師、副教授

2014/9 - 2015/9，美國(guó)堪薩斯大學(xué)，數(shù)學(xué)系，訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者

l  近三年科研項(xiàng)目

1.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，12071356，隨機(jī)梯度下降法、Nystr?m方法和誤差熵準(zhǔn)則的學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用，2021/01-2024/12，52萬(wàn)元，在研，參加

2.中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金自科一般項(xiàng)目，CZY20012，面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用，2020/03-2022/03，6萬(wàn)元，在研，主持

3.湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2017CFB523，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核算法研究，2017/08-2019/08，3萬(wàn)元，已結(jié)題，主持

l  近三年代表性科研成果

[1] Baobin Wang，et al. Online Gradient Descent for Kernel-Based Maximum Correntropy Criterion, Entropy 2019,21,644：doi:10.3390/e21070644.

[2] Baobin Wang，et al.  Distributed pairwise algorithms with gradient descent methos, Neurocomputing, 2019, 333:364-373.

[3] Baobin Wang，et al. Semi-Supervised Minimum Error Entropy Principle with Distributed Method, Entropy 2018, 20,968：doi:10.3390/e20120968.

[4] 汪寶彬，楊懷奎，王維峰.大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)制度與方法變革，統(tǒng)計(jì)與決策，2017,14(482):F002-F003.