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民族

漢

職稱(chēng)

講師

學(xué)科專(zhuān)業(yè)

生物醫(yī)學(xué)工程

研究方向

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像分析

電子郵箱

[email protected]

簡(jiǎn)歷

博士，碩士生導(dǎo)師。本科畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，碩士畢業(yè)于武漢大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，博士畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院。

主要從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像分析方面的研究，主持湖北省高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)培育工程項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)，在相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，獲發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)10余項(xiàng)，論文主要發(fā)表在《Computers in Biology and Medicine》、《IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Frontiers in Genetics》、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》等期刊上?，F(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)會(huì)員，湖北省生物信息學(xué)會(huì)會(huì)員，擔(dān)任IEEE International   Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM,CCF B類(lèi))國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)委員。講授《C++程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》，長(zhǎng)期指導(dǎo)藍(lán)橋杯全國(guó)軟件和信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才大賽和美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。中南民族大學(xué)第七屆“三育人”先進(jìn)個(gè)人。

目前的研究重心在藥物AI（人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)）和醫(yī)學(xué)圖像分析兩個(gè)方面，藥物AI方向的研究生是與華中農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院章文教授（http://zhangwenlab.cn/）聯(lián)合培養(yǎng)，醫(yī)學(xué)圖像分析方向的研究生可能會(huì)安排到某上市公司AI部門(mén)實(shí)習(xí)一年，主要目標(biāo)是發(fā)表人工智能方向的高質(zhì)量SCI論文，歡迎有編程經(jīng)驗(yàn)且愿意從事人工智能算法研究的同學(xué)加盟課題組。課題組每年招收2-3名研究生，打造一支小而精的研究隊(duì)伍，確保每一名同學(xué)都得到老師的精心指導(dǎo)，且有機(jī)會(huì)使用Spring Boot+Vue開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。

近年代表性研究成果（限10項(xiàng)以?xún)?nèi)，含論文、專(zhuān)著、獲獎(jiǎng)、專(zhuān)利等）

論文

(1) Yang Xiong, Zheng Zhang, Xian-gan Chen*.   Improving Deep Learning Model for Drug Synergy Prediction via Topological   Features. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and   Biomedicine (BIBM 2024), Lisbon, Portugal, Dec 3-6, 2024. (CCF B類(lèi)會(huì)議)

(2)Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang, Chenhong Li,   Xianguang Lin, Wen Zhang. Non-coding RNA identification with pseudo RNA   sequences and feature representation learning. Computers in Biology and   Medicine.2023,165:107355（doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107355）（SCI二區(qū),IF:7.7）

(3) Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding   Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.2022，19(2):1075-1083.(   doi:10.1109/TCBB.2020.3021800)（SCI三區(qū)，CCF B類(lèi),IF:3.71）

(4) Xian-gan Chen, Wen Zhang*, Xiaofei Yang, Chenhong Li, Hengling Chen. ACP-DA:   Improving the prediction of anticancer peptides using data augmentation. Frontiers   in Genetics.2021,12:698477 ( doi: 10.3389/fgene.2021.698477)（SCI三區(qū)，IF:4.599）

授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利

(1)諶先敢；劉李漫；李旭；唐奇伶，基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的前列腺圖像分割方法、裝置和設(shè)備，2025.3.25，中國(guó)，ZL202111272188.1

(2)諶先敢；陽(yáng)小飛；章文；李臣鴻；陳素，基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的RNA序列編碼潛力預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，2024.3.1，中國(guó)，ZL202011633130.0

(3)諶先敢；陽(yáng)小飛；牛艷慶；劉李漫；李智，RNA序列編碼潛力的計(jì)算方法及系統(tǒng)，2023.6.20，中國(guó)，ZL202010075959.7

(4)諶先敢；李旭；高智勇；高原，基于權(quán)重圖設(shè)計(jì)的前列腺磁共振圖像分割方法及系統(tǒng)，2021.3.2，中國(guó)，ZL201910430200.3

(5)諶先敢；劉海華；劉李漫；唐奇伶，前列腺磁共振圖像的分割方法及系統(tǒng)，2020.10.30，中國(guó)，ZL201811538977.3

(6)諶先敢；劉海華；陸雪松；高智勇；李旭，基于兩分類(lèi)器的多參數(shù)MRI前列腺癌CAD方法及系統(tǒng)，2020.1.14，中國(guó)，ZL201710212024.7

項(xiàng)目

基于人工智能的前列腺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，湖北省高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)培育工程項(xiàng)目，2020.4-2022.4