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（一）5項(xiàng)標(biāo)志性學(xué)術(shù)成果

（1）無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算能效模型及性能優(yōu)化

以下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心，圍繞無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算能效，首次提出了物聯(lián)網(wǎng)兩階段分布式數(shù)據(jù)采集與協(xié)作估計(jì)錯(cuò)誤容忍技術(shù)，構(gòu)建了分布式扶貧與演化分析模型，系統(tǒng)解決了綠色鄉(xiāng)村接入網(wǎng)絡(luò)、跨層性能優(yōu)化、多接入邊緣計(jì)算等問(wèn)題，突破了農(nóng)商融合大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧關(guān)鍵技術(shù)，相關(guān)成果獲湖北省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)，自然科學(xué)三等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)。

（2）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分布式智能搜索關(guān)鍵技術(shù)

構(gòu)建了多源異構(gòu)空間實(shí)體統(tǒng)一表征和處理框架，探索了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的表征模型、大數(shù)據(jù)自動(dòng)前綴縮寫(xiě)、預(yù)取和緩存策略、降低能耗的空中索引技術(shù)、實(shí)現(xiàn)混合裁剪的智能同步技術(shù)，系統(tǒng)解決了海量時(shí)空數(shù)據(jù)的分布智能搜索所涉及的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，在 IEEE Trans 等期刊上發(fā)表了多項(xiàng)標(biāo)志性研究成果。

（3）未來(lái)信息中心智能互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)安全

面向未來(lái)信息中心網(wǎng)絡(luò)，圍繞高性能通信與網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，首次提出基于波分復(fù)用光傳輸層的信息中心網(wǎng)絡(luò)體系，創(chuàng)新提出基于泰爾指數(shù)理論的命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御策略，構(gòu)建了智能邊緣物聯(lián)網(wǎng)和認(rèn)知計(jì)算安全認(rèn)證模型，相關(guān)成果獲湖北省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)、武漢市優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng) 1項(xiàng)、IEEE HotICN 最佳論文獎(jiǎng)。

（4）高性能無(wú)人機(jī)群智協(xié)同計(jì)算理論與算法

發(fā)現(xiàn)并證明了無(wú)人機(jī)群智協(xié)同計(jì)算中存在的若干 NP-難問(wèn)題，提出了領(lǐng)域內(nèi)前沿性能最優(yōu)且時(shí)間復(fù)雜度最低的求解方法，構(gòu)建無(wú)人機(jī)群智網(wǎng)絡(luò)覆蓋的可持續(xù)服務(wù)方案；通過(guò)無(wú)人機(jī)群智協(xié)同與組合優(yōu)化、計(jì)算復(fù)雜性以及通信理論深度融合，揭示了無(wú)人機(jī)群智協(xié)同計(jì)算的高效運(yùn)行機(jī)理，相關(guān)成果獲湖北省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等。

（5）智能電網(wǎng)復(fù)雜情景感知與狀態(tài)監(jiān)測(cè)

以智能電網(wǎng)情景感知與狀態(tài)監(jiān)測(cè)為核心，圍繞監(jiān)測(cè)復(fù)雜性與準(zhǔn)確性，首次提出了通用的基于電力擾動(dòng)信號(hào)的非入侵電力設(shè)備故障診斷與特殊性負(fù)載狀態(tài)監(jiān)測(cè)，構(gòu)建了擾動(dòng)信號(hào)最優(yōu)時(shí)頻表達(dá)模型，從根本上解決了海森堡不確定原理對(duì)一般監(jiān)測(cè)的約束問(wèn)題，突破了電力擾動(dòng)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)的技術(shù)瓶頸，相關(guān)成果在多個(gè)頂級(jí)、權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表。

（二）科研項(xiàng)目

（三）科研獎(jiǎng)項(xiàng)