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生命科學(xué)學(xué)院“致知”論壇暨學(xué)術(shù)沙龍第二十講 邀請(qǐng)華中科技大學(xué)閔祥德副教授作學(xué)術(shù)講座

2025年5月29日,學(xué)院舉辦“致知”論壇暨第二十期學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)。華中科技大學(xué)放射科閔祥德副教授受邀主講,匯報(bào)主題為“人工智能在醫(yī)學(xué)中的多樣化應(yīng)用”。本次沙龍由高超教授主持,學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、部分教師和博士研究生聽(tīng)取了報(bào)告并參與學(xué)術(shù)討論。

閔祥德教授主要圍繞醫(yī)學(xué)圖像處理、人工智能算法、人工智能在醫(yī)學(xué)影像中疾病早篩、輔助診斷、快速響應(yīng)等方向的研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金及湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等6項(xiàng)基金。以第一作者或通訊作者發(fā)表了30余篇英文文章,申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利及軟件著作權(quán)100余項(xiàng)。

閔祥德教授以醫(yī)學(xué)影像學(xué)的應(yīng)用進(jìn)展為主題,匯報(bào)了CT、MRI、X線(xiàn)等常見(jiàn)影像學(xué)檢查在A(yíng)I算法輔助下大幅提升急危重癥在發(fā)病窗口期的早發(fā)現(xiàn)、早診斷檢出率,使得院前干預(yù)在心腦血管疾病、急腹癥等高危疾病的鑒別診斷及預(yù)警效率較傳統(tǒng)方法大幅優(yōu)化,尤其是在常見(jiàn)多發(fā)肺部檢查中,將“治未病”理念融匯其中,有效降低醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的無(wú)效支出,社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益明顯。同時(shí),閔祥德教授亦詳細(xì)介紹了當(dāng)前我國(guó)疾病影像診斷領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀與前景,并從自己的個(gè)人研究興趣出發(fā),分享了如何一步步探討AI技術(shù)與影像學(xué)檢查融合發(fā)展、相輔相成的心得體會(huì)。接著,閔祥德教授從統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的角度向在場(chǎng)的研究生講解了如何更高效的處理數(shù)據(jù)和整理文章。最后,閔祥德教授與師生進(jìn)行熱烈互動(dòng),探討了一系列學(xué)術(shù)熱點(diǎn)問(wèn)題。


作者:彭田、張亞軒   責(zé)編:   審核:   上傳: