8月5日,管理學(xué)院李剛老師作為第一作者和通訊作者與美國(guó)詹姆斯麥迪遜大學(xué)的Ping Wang、Raktim Pal兩位老師合作的論文Measuring sustainable technology R&D innovation in China: A unified approach using DEA-SBM and projection analysis在Expert Systems with Applications雜志發(fā)表(2022年第209卷)。該雜志系運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)領(lǐng)域的TOP期刊。
該論文提出一個(gè)新的DEA-SBM-PA方法,將基于松弛變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA-SBM)和投影分析(PA)相結(jié)合,以測(cè)度綠色技術(shù)研發(fā)效率并識(shí)別改進(jìn)空間,為制定可持續(xù)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新投入的政府決策提供依據(jù)。論文基于脫鉤理論構(gòu)建了一個(gè)包括經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境績(jī)效指標(biāo)的綠色技術(shù)研發(fā)效率測(cè)度體系,基于2011-2017年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過(guò)DEA-SBM模型測(cè)算國(guó)家、區(qū)域和各省的綠色技術(shù)研發(fā)效率得分,并通過(guò)投影分析評(píng)估效率低下的省份的改進(jìn)潛力。
李剛老師本項(xiàng)研究的主要貢獻(xiàn)在于為各級(jí)政府決策者提供了一個(gè)測(cè)度和改進(jìn)綠色技術(shù)研發(fā)效率的統(tǒng)一框架。