12月7日上午，新加坡管理大學(xué)Tan Ah-Hwee教授應(yīng)邀來(lái)校，為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院師生作了題為《面向通用學(xué)習(xí)和多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的英文學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院部分教師、2023級(jí)全體研究生和人工智能專(zhuān)業(yè)本科生聽(tīng)取了報(bào)告。報(bào)告會(huì)由副院長(zhǎng)田微教授主持。

報(bào)告中，Tan Ah-Hwee教授介紹了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景和動(dòng)機(jī)，闡釋了用于通用學(xué)習(xí)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、用于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振理論（ART）、用于監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振關(guān)聯(lián)圖（ARAM）、用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)和認(rèn)知融合架構(gòu)（FALCON）以及用于多模態(tài)信息融合和學(xué)習(xí)的融合自適應(yīng)共振理論（Fusion ART）。最后，他列舉了這種神經(jīng)模型在社交媒體聚類(lèi)和挖掘方面的應(yīng)用實(shí)例，生動(dòng)展現(xiàn)了這種多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景。

學(xué)術(shù)報(bào)告結(jié)束后，Tan Ah-Hwee教授一一解答了現(xiàn)場(chǎng)同學(xué)的提問(wèn)。不少師生表示，此次學(xué)術(shù)報(bào)告不僅幫助參會(huì)者了解了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究進(jìn)展，也為廣大師生之間的科研合作打下了良好的基礎(chǔ)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院人工智能系主任康怡琳老師對(duì)本次學(xué)術(shù)報(bào)告作了總結(jié)。她認(rèn)為，學(xué)院要緊跟國(guó)家的戰(zhàn)略需求，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)去努力研究前沿理論及核心技術(shù)。她希望通過(guò)更多的學(xué)術(shù)交流開(kāi)闊師生的視野，不斷提升其科研學(xué)術(shù)能力。

據(jù)悉，Tan Ah-Hwee教授是新加坡管理大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院教授、科研副院長(zhǎng)。曾任新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、科研副院長(zhǎng)。研究領(lǐng)域包括認(rèn)知和神經(jīng)系統(tǒng)、大腦啟發(fā)的智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)和文本挖掘。在知名國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文250余篇，撰寫(xiě)著作10余部，獲多項(xiàng)專(zhuān)利，主持多個(gè)A*STAR項(xiàng)目，并擔(dān)任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)(CIS)新加坡分會(huì)主席、IEEE CIS人工智能工作組副主席等職務(wù)。