11 月 20 日，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生導(dǎo)師盛斌教授應(yīng)邀來(lái)校在學(xué)術(shù)交流中心做學(xué)術(shù)講座。此次講座以“基層臨床場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)創(chuàng)新”為題，由我校計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能學(xué)院）主辦，參會(huì)師生共同探討人工智能與醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域的前沿發(fā)展。

講座現(xiàn)場(chǎng)。朱劍林?jǐn)z

講座中，盛斌教授聚焦基座模型在重大疾病診療中的應(yīng)用痛點(diǎn)，指出臨床數(shù)據(jù)異質(zhì)性、多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)齊復(fù)雜等問(wèn)題對(duì)模型診斷精度和應(yīng)用范圍的限制，指出面向重大疾病診療情境創(chuàng)新基座模型多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和知識(shí)進(jìn)化方法成為關(guān)鍵科研問(wèn)題。他詳細(xì)闡述了構(gòu)建面向重大疾病診療的多模態(tài)基座模型的思路，使基座模型適應(yīng)臨床數(shù)據(jù)復(fù)雜性，提供更精確與個(gè)性化的診療建議，并具備持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。

計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能學(xué)院）負(fù)責(zé)人表示，此次講座為師生搭建了高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，不僅展現(xiàn)了人工智能與基層醫(yī)療融合的前沿動(dòng)態(tài)，也為學(xué)院開(kāi)展前瞻性研究提供了新視野。

據(jù)悉，盛斌教授獲國(guó)家自然基金委青年科學(xué)基金項(xiàng)目(A類(lèi)）、國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才等項(xiàng)目資助，研究領(lǐng)域包括虛擬現(xiàn)實(shí)與智能醫(yī)學(xué)。近5年以（共同）第一或通訊作者在JAMA、Nature Medicine、Lancet Digital Health、IEEE TPAMI及IJCV等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)文章60余篇。